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有鑑於此，結合交大、陽明與台中榮總，學、醫界三大台北機車借款方的合作團隊利用拉曼光譜技術結合多變數分析法，分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子的拉曼光譜，並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分在正常組織與病變組織的純度，結果顯示癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。未來病理師使用攜帶型拉曼儀器檢測組織再以軟體進行分析，按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織，操作方法簡易又準確。
團隊表示，此一方法可代辦信貸手續費正確辨識正常與口腔癌組織，人體試驗與臨床應用是下階段目標，期許未來實踐於口腔癌手術過程中同步民間代書服務判斷病變區域並進行切除，提高手術精準度與醫療效率。
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台灣罹患口腔癌人數近10年增加2倍，每年約有5400名新確診個案，不僅逐年增加更有年輕化趨勢，高居男性腫瘤死亡原因第四位。交通大學應用化學系暨分子與科學研究所濵口宏夫講座教授、陽明大學生醫光電研究所邱爾德教授與台中榮民總醫院共同合作，以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法，將可協助臨床醫師診斷病情，進一步提升手術精準度。
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▲左起陽明邱爾德教授、中研院林本堅院士、交大濵口宏夫教授、陳柏熊博士、台北機車借款免留車中榮黃穰基。（圖／交大提供）
交大表示，分子的拉曼光譜可視為每個分子獨有的分子指紋，如同每個人皆有自己專屬、獨一無二的指紋；而生物組織中的分子組成更為複雜，因此，如何將生物組織的拉曼光譜進行有效的分析，讓臨床醫師、病理師在沒有光譜學知識的基礎下即可進行癌症輔助診斷，一直是光譜學家努力的目標。
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